Enfoque
Mi trabajo se centra en construir APIs y servicios backend mantenibles, diseñando soluciones que transforman necesidades de negocio en productos digitales funcionales y escalables.
Disponible para roles Full Stack / Backend Python
JoseC González
Full Stack Developer · Backend Python Developer · AI Application Developer · Next.js & React · LLM Integrations
Construyo APIs, servicios backend y productos web que integran LLMs, automatización y workflows modernos de desarrollo.
- Python
- FastAPI
- Next.js
- React
- REST APIs
- LLMs
Sobre mí
Sobre mí.
Desarrollador Full Stack con foco en backend Python e IA aplicada. Construyo APIs, servicios backend y productos web que integran modelos de lenguaje y automatización.
- Informática (2009)
- Python / Flask / FastAPI
- 6 proyectos públicos
- 2009Informática
- Full StackEspecialización
- HoyBackend Python + IA
Mi objetivo es participar en la creación de productos donde la inteligencia artificial forme parte de la arquitectura del sistema y aporte valor real a los usuarios.
Trayectoria
Con una base técnica que parte de mi formación en Informática (2009) y mi especialización como desarrollador Full Stack, he trabajado en proyectos de desarrollo de APIs REST, modelado de datos relacional y digitalización de procesos utilizando Python y Flask.
Ahora
Actualmente estoy profundizando en el desarrollo backend con Python y en la construcción de aplicaciones que integran IA generativa, explorando arquitecturas basadas en agentes, automatización inteligente y el uso práctico de modelos de lenguaje dentro del ciclo de desarrollo de software.
Foco técnico actual
- Backend con Python (Flask / FastAPI)
- APIs REST y arquitectura de servicios
- IA generativa y sistemas basados en agentes (LLMs)
- Automatización y herramientas de desarrollo asistido por IA
Proyectos
Proyectos Destacados
Sistemas que he diseñado, arquitectado y construido con un enfoque en escalabilidad, seguridad y UX real.
Squaads Meeting Bot
Alternativa interna y autoalojada a los grabadores de reuniones SaaS
- Next.js
- Postgres · cola
- Worker · Puppeteer + FFmpeg
- S3 / MinIO
- IA con fallback
- Calendar, Extensión · auto-join. Auto-join con Google Calendar y extensión de navegador. Siguiente: Web · Next.js.
- Web · Next.js, OAuth · API. Next.js con inicio de sesión de Google OAuth y API. Siguiente: Cola en Postgres.
- Cola en Postgres, pending → completed. Cola de trabajos en Postgres con máquina de estados: pending → recording → transcribing → summarizing → completed. Siguiente: Worker · Docker.
- Worker · Docker, Puppeteer + FFmpeg. Worker en Docker: Puppeteer entra a la reunión y FFmpeg la graba; reclama trabajos con heartbeat y reintenta con backoff. Siguiente: S3 / MinIO.
- S3 / MinIO, Grabaciones. Las grabaciones viven en S3 / MinIO. Siguiente: Transcripción.
- Transcripción, STT. Transcripción con Groq Whisper o Deepgram. Siguiente: Resumen · LLM.
- Resumen · LLM, Con fallback. Resumen con Groq, con Gemini como fallback. Siguiente: Panel · Chat IA.
- Panel · Chat IA, Reuniones. Panel de reuniones con chat de IA sobre ellas. Fin del flujo.
- CI/CD · GitHub Actions, tests · lint · types · Docker → Vercel · Railway. GitHub Actions ejecuta tests, lint, tipos y build Docker; el despliegue continuo sale solo de main: web en Vercel y worker en Railway.
Problema
Grabar, transcribir y resumir reuniones de Google Meet y Microsoft Teams sobre la infraestructura propia de la empresa, sin depender de grabadores SaaS.
Solución
Monorepo Bun: panel web en Next.js 16 con Google OAuth (next-auth); worker Bun aislado con navegador headless (Puppeteer) y FFmpeg en Docker que se une a las reuniones; cola de trabajos en Postgres (Drizzle); grabaciones en S3/MinIO; transcripción con Groq Whisper o Deepgram; resúmenes con varios proveedores de IA (Groq, con fallback a Gemini); chat con IA sobre las reuniones; auto-join con Google Calendar y extensión de navegador.
Decisiones técnicas
- Web y worker separados, desplegados de forma independiente
- Máquina de estados de trabajos compartida en Postgres (pending, recording, transcribing, summarizing, completed o error) con heartbeat y reintentos con backoff
- Proveedores de IA múltiples con fallback
Ver 5 decisiones más
- Endurecimiento con RLS y middleware de autenticación documentados en ADRs
- Desarrollo guiado por especificaciones
- CI en dev y main (cada push y PR): instalación con lockfile congelado, esquema de base de datos, tests contra un servicio Postgres 16 real, lint, typecheck, verificación de que el ZIP de la extensión coincide con una build limpia y build Docker del worker
- Gobernanza de ramas: feature, PR a dev y PR a main; un guard de GitHub Actions solo admite PRs a main desde dev y se exige aprobación
- Despliegue: web en Vercel con integración Git y vercel.json versionado; worker en Railway con Dockerfile, migrado desde un workflow de despliegue en VPS; despliegue continuo automático solo desde main
Resultado verificable
- En producción de forma interna; CI en dev y main, despliegue continuo automático solo desde main
- Repositorio público; sin demo (el entorno de desarrollo exige login de Google)
Pendiente de documentar
NutriFlow
Plataforma Inteligente de Nutrición y Entrenamiento
- Next.js
- NestJS
- Supabase · RLS
- Gemini
- Next.js 16, Frontend. Frontend en Next.js 16, separado de la API. Siguiente: NestJS 11.
- NestJS 11, API en Railway. API modular en NestJS 11 desplegada en Railway. Siguiente: Supabase, Gemini 2.0.
- Supabase, PostgreSQL · RLS. Base de datos con Row Level Security: la autenticación por roles vive en la propia base. Fin del flujo.
- Gemini 2.0, Planes por macros. Gemini 2.0 Flash genera los planes de alimentación basados en macros. Fin del flujo.
Problema
Planes nutricionales y de ejercicio creados a mano por nutricionistas independientes.
Solución
SaaS con Next.js 16, NestJS 11, Supabase y Gemini 2.0 Flash.
Decisiones técnicas
- Row Level Security en la base de datos
- Generación de planes con lógica de IA determinista
Resultado verificable
- Demo pública y repositorio
- Estado Beta declarado
Pendiente de documentar
Clinical AI Multi-Agent
Backend Multi-Agente de IA para Soporte Clínico
- Router de triage
- Agentes en paralelo
- RAG · pgvector
- Salida tipada
- API · FastAPI, Caso clínico. POST /clinical-case/analyze recibe la descripción del caso en lenguaje natural. Siguiente: AgentRouter.
- AgentRouter, Triage con LLM. Un LLM con temperature=0.0 clasifica la urgencia y sugiere los agentes especialistas según el contenido del caso. Siguiente: Integrator.
- Integrator, asyncio.gather. Ejecuta en paralelo los agentes seleccionados; si uno falla, el resto devuelve igual su resultado. Siguiente: Agentes.
- Agentes, RAG · pgvector. Clinical, Emergency, Cardiology y otros: cada uno encadena retriever, prompt, LLM y parser sobre guías clínicas en pgvector. Siguiente: AnalyzeOutput.
- AnalyzeOutput, Salida tipada. Evaluación integrada con summary, findings, red_flags, recommendations, confidence, failed_agents y warnings. Fin del flujo.
Problema
Priorizar la urgencia de un caso clínico y consultar guías clínicas.
Solución
Triage con LLM y agentes especialistas en paralelo con RAG sobre pgvector.
Decisiones técnicas
- Ejecución paralela con asyncio.gather y tolerancia a fallos parciales
- FastAPI async y SQLAlchemy 2.0
- Docker multi-stage y CI/CD a GHCR
Resultado verificable
- Repositorio público; sin demo
Pendiente de documentar
Taller El Cardonal
Proyecto para Cliente en Producción
- React
- Vite
- Vercel
- React · Vite, CSS propio. Web en React 19 con Vite 7 y CSS propio, mobile-first, con imágenes WebP, lazy loading y SEO. Siguiente: Vercel, EmailJS, GA4 · Ads.
- Vercel, Dominio del cliente. Deploy en Vercel con el dominio propio del cliente. Fin del flujo.
- EmailJS, Contacto. Contacto del formulario a través de EmailJS. Fin del flujo.
- GA4 · Ads, Marketing. Medición con GA4 y campañas de Google Ads. Fin del flujo.
Problema
Taller local sin presencia digital.
Solución
Web en React con Vite y CSS propio, responsive, con SEO, desplegada en Vercel.
Decisiones técnicas
- Diseño mobile-first con CSS3
- Imágenes WebP
- Metadatos SEO
Resultado verificable
- Web en producción
Pendiente de documentar
JEG Studio
Plataforma para Freelance y Captación C2C
- React
- Next.js
- Git Flow
- Rama, feat/ · fix/. Git Flow: cada feature o fix vive en su propia rama. Siguiente: Pull request.
- Pull request, Con reviewer. Los PRs son obligatorios y llevan al menos un reviewer del equipo. Siguiente: main.
- main, Solo con revisión. Nada se mergeaba a main sin revisión. Fin del flujo.
Problema
Captación de talento y de clientes freelance.
Solución
Plataforma colaborativa con React y Next.js.
Decisiones técnicas
- Estructura de carpetas, nomenclatura y modelo de datos acordados en equipo
Resultado verificable
- Demo y repositorio públicos
Pendiente de documentar
SportBarLeague
Aplicación Full Stack con backend en Python
- React
- Flask · JWT
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- React · Vite, Cliente. Frontend React con componentes reutilizables, estado global y consumo de la API con tokens JWT. Siguiente: API · Flask.
- API · Flask, REST + JWT. API REST con controladores separados, validación de payloads, registro, login y refresh tokens hechos a mano. Siguiente: SQLAlchemy.
- SQLAlchemy, Modelo · Alembic. Relaciones N:M (jugadores-equipos) y 1:N (liga-equipos) con constraints y migraciones versionadas con Alembic. Siguiente: PostgreSQL.
- PostgreSQL, Base de datos. Base de datos relacional de ligas, equipos y resultados. Fin del flujo.
Problema
Gestión de ligas deportivas.
Solución
Backend en Python con Flask y frontend en React.
Decisiones técnicas
- Autenticación JWT manual
- Relaciones N:M y 1:N con SQLAlchemy
- Migraciones con Alembic
Resultado verificable
- Repositorio público; sin demo
Pendiente de documentar
Stack
Stack Técnico
Tecnologías principales con las que construyo backends, APIs y sistemas inteligentes.
Idiomas Español (nativo) / Inglés (intermedio)
Contacto
¿Tienes un proyecto, una vacante o una idea? Hablemos.
Ya sea una oferta de trabajo, una colaboración o un producto por construir, cuéntame qué necesitas y vemos cómo puedo aportar.
Disponible para roles Full Stack / Backend Python
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Residente en el Sur de Tenerife, España.
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